대상 기간: 오늘 · 수집 항목: 4건 · 출처: Azure 공식 업데이트 RSS
오늘 Azure 학습 포인트는 꽤 분명합니다. Databricks를 중심으로 데이터와 AI 거버넌스를 한 단계 더 실무적으로 끌어올리는 흐름이 강하게 보입니다. 한쪽에서는 SharePoint 데이터를 더 쉽게 끌어와 AI 워크플로에 태울 수 있게 됐고, 다른 한쪽에서는 Unity AI Gateway로 모델·에이전트·툴 사용을 중앙 통제할 수 있게 됐습니다. 여기에 AWS FSx에서 Azure Files로의 agentless 마이그레이션 프리뷰까지 나와서, 오늘은 “데이터 유입 → AI 활용 → 운영 거버넌스 → 클라우드 전환”을 한 번에 훑기 좋은 날입니다.
· Lakeflow Connect — 외부 엔터프라이즈 콘텐츠 소스를 Databricks로 안정적으로 수집하는 연결 계층입니다.
· Unity AI Gateway — AI 모델·에이전트·툴 호출을 중앙에서 가시화하고 제어하는 거버넌스 포인트입니다.
· Agentless migration — 별도 마이그레이션 VM/에이전트 없이 클라우드 간 데이터 이동을 수행하는 방식입니다.
· SMB to Azure Files — 기존 Windows 파일 공유 워크로드를 Azure 네이티브 파일 서비스로 옮기는 대표 시나리오입니다.
· 프로모션 기반 실험 환경 — 무료 사용 기간 연장은 새로운 기능을 비용 부담 적게 검증해볼 수 있는 학습 타이밍입니다.
4 items
· Azure Databricks의 SharePoint Connector가 정식 출시됐습니다.
· Lakeflow Connect를 통해 SharePoint의 파일을 Azure Databricks로 수집할 수 있습니다.
· 기업 내 문서/파일 기반 콘텐츠를 데이터 및 AI 워크플로와 더 쉽게 연결하는 데 초점이 있습니다.
· 분산된 엔터프라이즈 콘텐츠를 Databricks 상에서 통합 활용하는 시나리오를 지원합니다.
무엇인가: SharePoint에 있는 파일 데이터를 Azure Databricks로 가져오는 공식 커넥터입니다. 기존에는 문서 저장소와 분석/AI 플랫폼 사이 연결이 번거로울 수 있었는데, 이제 Databricks의 데이터 파이프라인 관점에서 더 자연스럽게 수집할 수 있게 됐습니다.
왜 흥미로운가: 많은 조직에서 “진짜 중요한 데이터”는 데이터베이스보다 SharePoint 문서나 파일 형태로 흩어져 있습니다. 이 커넥터를 알면, 정형 데이터뿐 아니라 업무 문서 기반 AI/분석까지 설계 범위를 넓힐 수 있습니다.
해보기: SharePoint에 샘플 문서를 준비한 뒤, Azure Databricks에서 Lakeflow Connect 관련 메뉴/문서를 확인하며 어떤 파일 수집 흐름이 가능한지 PoC 시나리오를 정리해보세요.
원문 링크: https://azure.microsoft.com/updates?id=568905
· Unity AI Gateway가 Azure Databricks에서 정식 출시됐습니다.
· AI 모델, 에이전트, 툴, MCP services에 대한 중앙 거버넌스를 제공합니다.
· 사용량 모니터링, 비용 관리, 가드레일 적용, 접근 제어 강제 기능을 지원합니다.
· AI 기능이 여러 팀과 도구로 퍼질수록 필요한 운영 통제 지점을 제공합니다.
무엇인가: Unity AI Gateway는 Databricks 환경에서 AI 호출 경로를 중앙에서 관리하는 계층입니다. 단순히 모델을 배포하는 수준을 넘어, 누가 어떤 모델/에이전트를 어떻게 쓰는지 운영 관점에서 다룰 수 있게 해줍니다.
왜 흥미로운가: 이제 AI 도입의 핵심은 “모델 성능”만이 아니라 거버넌스, 비용, 보안, 정책 일관성입니다. 엔지니어 입장에서는 AI 아키텍처를 설계할 때, 앱별로 제각각 붙이는 대신 중앙 게이트웨이 패턴을 고려할 수 있다는 점이 중요합니다.
해보기: 현재 팀에서 쓰는 AI 앱 구조를 떠올리며, 모델 접근 제어·사용량 추적·가드레일 적용을 한 곳에서 처리하려면 Unity AI Gateway가 어느 레이어에 들어갈지 아키텍처 다이어그램으로 그려보세요.
원문 링크: https://azure.microsoft.com/updates?id=568910
· Azure Storage Mover가 AWS FSx for Windows File Server(SMB) → Azure Files(SMB) 마이그레이션을 지원합니다.
· 현재 Public Preview입니다.
· Agentless, cloud-to-cloud migration 방식이 핵심입니다.
· 별도 마이그레이션 에이전트를 배포·운영하지 않고 파일 공유를 이전할 수 있습니다.
· Windows 파일 공유를 Azure Files로 이전하는 멀티클라우드 전환 시나리오에 직접 연결됩니다.
무엇인가: Azure Storage Mover가 AWS의 FSx for Windows File Server에서 Azure Files로 데이터를 옮기는 경로를 새롭게 지원한 것입니다. 특히 에이전트 없이 클라우드 간 이동을 지원한다는 점이 기존 마이그레이션 운영 부담을 줄여줍니다.
왜 흥미로운가: 파일 서버 마이그레이션은 보통 간단해 보여도 실제론 네트워크, 권한, 운영도구, 중간 서버 관리가 얽혀 꽤 번거롭습니다. 이번 프리뷰는 멀티클라우드에서 Azure로 넘어오는 SMB 워크로드를 더 현실적인 선택지로 만들어줍니다.
해보기: AWS FSx와 Azure Files의 SMB 기반 파일 공유 시나리오를 비교하면서, Azure Storage Mover를 쓸 때 “에이전트 운영 제거”가 실제 프로젝트 공수에 어떤 차이를 만드는지 체크리스트로 정리해보세요.
원문 링크: https://azure.microsoft.com/updates?id=567979
· Azure Databricks의 Genie One과 Genie Agents 무료 사용 기간이 연장됐습니다.
· 기존 종료 예정일인 2026년 7월 31일에서 2027년 1월 31일까지 늘어났습니다.
· 프로모션 기간 동안 이 제품들에는 budget controls가 적용되지 않습니다.
· 비용 부담보다 기능 검증과 실험에 더 유리한 학습 타이밍이 이어집니다.
무엇인가: Azure Databricks의 Genie One 및 Genie Agents 관련 무료 사용 프로모션이 연장된 소식입니다. 기능 자체의 신규 GA/Preview 발표라기보다, 해당 AI 기능들을 더 오래 시험해볼 수 있게 된 운영·실험 측면의 업데이트에 가깝습니다.
왜 흥미로운가: 신기능을 배우는 데 가장 큰 장벽 중 하나가 비용인데, 무료 사용 기간 연장은 실무자에게 꽤 반가운 신호입니다. 특히 AI 에이전트나 대화형 분석 기능을 검토 중이었다면, 조급하게 PoC를 끝내지 않아도 되는 시간적 여유가 생깁니다.
해보기: 팀의 Databricks 학습 백로그에 Genie One/Genie Agents 평가 항목이 있다면, 무료 기간 연장을 반영해 PoC 일정과 검증 기준을 다시 잡아보세요.
원문 링크: https://azure.microsoft.com/updates?id=568964
오늘 제공된 목록에는 별도 retirement 항목이 없습니다.